# KI und Arbeit in Wesermarsch

In der Wesermarsch arbeiten 34.580 Menschen. Fast die Hälfte von ihnen übt Tätigkeiten aus, die als von KI nicht berührbar gelten — so viele wie in kaum einem anderen deutschen Kreis.

*Kanonische Fassung dieser Seite: https://veniora.de/kreis/wesermarsch*

## Die Lage

- **34.580** Beschäftigte in Wesermarsch
- **6.611** in deutlich von KI betroffenen Tätigkeiten
- **16.591** in nicht von KI betroffenen Tätigkeiten

## Wie sich die Beschäftigung verteilt

| Kategorie | Beschäftigte |
| --- | ---: |
| nicht betroffen | 16.591 |
| nicht oder gering betroffen | 4.330 |
| gering betroffen | 3.382 |
| gering oder deutlich betroffen | 1.751 |
| deutlich betroffen | 6.611 |
| Stufe ungewiss | 724 |
| keine Einstufung möglich | 621 |

## Berufsfelder

- Handwerks- und verwandte Berufe: 7.740 Beschäftigte
- Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe: 6.345 Beschäftigte
- Bediener von Anlagen und Maschinen und Montageberufe: 4.598 Beschäftigte
- Hilfsarbeitskräfte: 3.843 Beschäftigte
- Bürokräfte und verwandte Berufe: 3.739 Beschäftigte
- Dienstleistungsberufe und Verkäufer: 3.613 Beschäftigte
- Akademische Berufe: 3.041 Beschäftigte
- Führungskräfte: 712 Beschäftigte
- Fachkräfte in Land- und Forstwirtschaft und Fischerei: 379 Beschäftigte

## Was daran bemerkenswert ist

Die Wesermarsch ist ein Kreis der handwerklichen und maschinennahen Arbeit, und das prägt den gesamten Befund. Die Handwerks- und verwandten Berufe stellen hier das größte Feld überhaupt und gehören bundesweit zu den am stärksten besetzten; ihre eingeordnete Beschäftigung gilt vollständig als nicht berührbar. Auch die Bediener von Anlagen und Maschinen sind ungewöhnlich stark vertreten und fast durchgehend gleich eingestuft, ebenso die Hilfsarbeitskräfte.

Entsprechend gehört der Anteil kaum berührbarer Beschäftigung bundesweit zu den höchsten, während deutlich berührbare Tätigkeiten deutlich seltener sind als im typischen Kreis — und noch seltener als im niedersächsischen Bild.

Gegenläufig, aber klein: Bei den Bürokräften entfällt der weit überwiegende Teil auf deutlich berührbare Tätigkeiten. Dieses Feld ist hier jedoch ungewöhnlich schwach besetzt und kann das Bild nicht drehen.

Besonders ist an diesem Kreis, wie fest der Befund steht. Nur ein sehr kleiner Teil der Beschäftigung ist unsicher eingeordnet, und der Anteil nicht fein auflösbarer Beschäftigung gehört zu den niedrigsten überhaupt. Dazu passt eine Qualifikationsstruktur, die stark auf die Fachkraftebene konzentriert ist. Die Wesermarsch ist damit einer der eindeutigsten Fälle im Vergleich.

- Handwerk größtes Feld und bundesweit unter den stärksten (P99), eingeordnete Beschäftigung vollständig nicht betroffen
- Bediener von Anlagen und Maschinen ebenfalls bundesweit unter den stärksten (P97)
- Anteil nicht betroffener Beschäftigung gehört bundesweit zu den höchsten (P99), deutlich betroffene deutlich unter dem typischen Kreis (P5)
- Sehr niedriger Unsicherheitsanteil (P10) und niedriger Anteil nicht fein auflösbarer Beschäftigung
- Fachkraftebene gehört bundesweit zu den höchsten (P97)

## Wo diese Aussage endet

- **nicht fein auflösbar** (340 Beschäftigte): Für diese Beschäftigten weist die Kreisstatistik nur eine übergeordnete Berufsgruppe aus. Sie zählen zur Gesamtzahl, tragen aber keine eigene Einstufung.
- **Stufe ungewiss** (724 Beschäftigte): Der Beruf ist bekannt, die Einstufung der ILO aber nicht eindeutig auf ihn zu beziehen. Die Zahl steht dort, wo sie hingehört — geraten wird nichts.
- **keine Einstufung möglich** (621 Beschäftigte): Für diese Berufe liegt keine ILO-Einstufung vor. Sie bleiben ohne Kategorie, statt einer benachbarten zugeschlagen zu werden.
- **ohne Berufsangabe** (300 Beschäftigte): Beschäftigte, für die die BA-Meldung keinen Beruf ausweist. Sie zählen zur Gesamtzahl, können aber keiner Tätigkeit zugeordnet werden.
- **Berührbarkeit ist nicht Einführung**: Gemessen wird, welcher Anteil der Tätigkeiten eines Berufs durch generative KI technisch ausführbar wäre — nicht, was Betriebe tatsächlich einsetzen, und nicht, was daraus für Arbeitsplätze folgt.

## Provenienz

- **Beschäftigung**: Statistik der Bundesagentur für Arbeit, „Beschäftigte nach Berufen am Arbeitsort", Stichtag Januar 2026. Werte auf Zehner gerundet.
- **KI-Einstufung**: International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025. Lizenz CC BY 4.0.
- **Verbindung und regionale Berechnung**: Veniora — KldB 2010 (Fassung 2020) → ISCO-08, regionale Kaskade über die Landesreihe Niedersachsen.
- **Redaktionelle Einordnung**: Veniora
- **Datenstand**: 2026-q1, Methodik v1.1
- **Amtlicher Gemeindeschlüssel**: 03461000

> Die Bundesagentur für Arbeit trifft keine Aussage darüber, wie stark KI einen Beruf verändert. Die Einstufung stammt aus der ILO-Studie, die Verbindung zur regionalen Beschäftigung von Veniora.

### Diese Angaben stammen aus eigener Berechnung

- Beschäftigte in deutlich von KI berührten Tätigkeiten: 6.611 — Veniora: Verbindung der BA-Berufsstruktur mit der ILO-Einstufung
- Beschäftigte in nicht von KI berührten Tätigkeiten: 16.591 — Veniora: Verbindung der BA-Berufsstruktur mit der ILO-Einstufung
- Beschäftigte insgesamt: 34.580 — Statistik der Bundesagentur für Arbeit, Stichtag Januar 2026
- davon regional abgeleitet statt direkt ausgewiesen: 17.250 — Veniora: regionale Kaskade auf Basis der eigenen Landesreihe

### Quellen

- [Beschäftigte nach Berufen am Arbeitsort](https://statistik.arbeitsagentur.de/) — Statistik der Bundesagentur für Arbeit
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-refined-global-index-occupational-exposure) (2025) — International Labour Organization

### Diese Seite zitieren

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Veniora (2026): KI und Arbeit in Wesermarsch. Regionale Analyse auf Basis der Statistik der Bundesagentur für Arbeit (Stichtag Januar 2026) und ILO Working Paper 140 (2025). Datenstand 2026-q1, Methodik v1.1. https://veniora.de/kreis/wesermarsch
```

Methodik: https://veniora.de/methodik · Datensatz: https://veniora.de/datensatz